Ученые из канадской компании Klick Labs разработали инструмент на основе ИИ, который может распознавать наличие диабета второго типа по голосу человека. Исследовательская работа опубликована в научном издании Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
© FBM.ru
Чтобы провести диагностику, программе достаточно записи речи на 6-10 секунд, плюс, основные данные о здоровье человека: половая принадлежность, возраст, рост и вес. Точность постановки диагноза довольно высока – 89% для женщин и 86% для мужчин.
В исследовании участвовало 267 добровольцев. Среди них были здоровые участники и люди с диабетом второго типа. Они записывали фразы на свои смартфоны 6 раз в день на протяжении двух недель.
Ученые провели анализ свыше 18 000 аудиозаписей. Было выявлено 14 акустических особенностей, которые сигнализируют о наличии диабета.
